التعديل الأخير:
تشير الاحصائيات إلى أنه ما يقدر بـ 14-17٪ من مرضى COVID-19 في المستشفى يصابون بشكل حاد بالمرض ، مما يتطلب توفير الأكسجين والقبول في وحدة العناية المركزية. تساهم الحالات الطبية الأساسية مثل مرض السكري وأمراض القلب المزمنة وأمراض الكلى المزمنة والسمنة وبعض الاستعدادات الوراثية في تحديدة شدة COVID-19. ومع ذلك ، لا يمكن تفسير شدة COVID-19 لدى مجموعة كبيرة من المرضى عبر هذه العوامل فقط. في الوقت الحاضر ، من الصعب للغاية التنبؤ فيما إذا كان المريض سيصاب بشدة بالمرض . وتعتبر هذه مشكلة ، لأن مثل هذا التنبؤ والتشخيص لعملية تطور المرض خلال الأيام الأولى مهم جداً للقيام بإدارة مناسبة للمرض وفي الوقت المناسب لتقليل وفيات المرضى.
في دراسة سريرية حديثة ، نُشرت في مجلة Frontiers of Immunology ، حدد فريق متعدد التخصصات من علماء المناعة والرياضيات والأطباء من بلجيكا وروسيا مجموعة من علامات التنبؤ التي يمكن استخدامها لتحديد شدة COVID-19 في يوم القبول في المستشفى.
المؤلف الرئيسي البروفيسور اولغا كريسكو من جامعة غينت وضح أن الميزة الأكبر لاستخدام هذه العلامات هي سهولة قياسها في معظم المختبرات السريرية حول العالم مما يجعل اجراء هذا التحليل التوقعي متاح لدى المستشفيات في شتى انحاء العالم .
قامت الدراسة بتحليل 30 مريضاً مصاباً بفيروس COVID-19 وحالته متوسطة و 30 مريضاً آخر مصاب بشدة . بناءً على تحليل الذكاء الاصطناعي ، تم إثبات أن ثمانية مؤشرات في مصل الدم (الكرياتينين ، والجلوكوز ، وعدد خلايا وحيدات النوى ، والفيبرينوجين ، والسيتوكين المشتق من البلاعم ، والمونوكين الناجم عن جاما إنترفيرون ، والبروتين الارتكاسي C ، و IL-6) لديها قدرة تنبؤية قوية القيمة.
البروفيسور الدكتور دميتري كريسكو وهو مؤلف ومشارك كبير في لدراسة من جامعة غينت أوضح : "تسمح هذه المنهجية بالتنبؤ بدقة تبلغ حوالي 83 إلى 87٪ ما إذا كان المريض سيصاب بشدة بالمرض . هذه النتائج تمهّد نحو ابجاد طريقة لتطوير معايير وعلامات تنبؤية جديدة لمرضى COVID-19 وستساعد في إدارة مرضى COVID-19. لقد طورنا أداة عبر الإنترنت ، وهي متاحة للأطباء لحساب وتقدير الإنذار لمريض معين. من خلال إدخال قيم ثمانية علامات ، يتم تلقائياً حساب خطر الإصابة بفيروس COVID-19 الشديد ".
في دراسة سريرية حديثة ، نُشرت في مجلة Frontiers of Immunology ، حدد فريق متعدد التخصصات من علماء المناعة والرياضيات والأطباء من بلجيكا وروسيا مجموعة من علامات التنبؤ التي يمكن استخدامها لتحديد شدة COVID-19 في يوم القبول في المستشفى.
المؤلف الرئيسي البروفيسور اولغا كريسكو من جامعة غينت وضح أن الميزة الأكبر لاستخدام هذه العلامات هي سهولة قياسها في معظم المختبرات السريرية حول العالم مما يجعل اجراء هذا التحليل التوقعي متاح لدى المستشفيات في شتى انحاء العالم .
قامت الدراسة بتحليل 30 مريضاً مصاباً بفيروس COVID-19 وحالته متوسطة و 30 مريضاً آخر مصاب بشدة . بناءً على تحليل الذكاء الاصطناعي ، تم إثبات أن ثمانية مؤشرات في مصل الدم (الكرياتينين ، والجلوكوز ، وعدد خلايا وحيدات النوى ، والفيبرينوجين ، والسيتوكين المشتق من البلاعم ، والمونوكين الناجم عن جاما إنترفيرون ، والبروتين الارتكاسي C ، و IL-6) لديها قدرة تنبؤية قوية القيمة.
البروفيسور الدكتور دميتري كريسكو وهو مؤلف ومشارك كبير في لدراسة من جامعة غينت أوضح : "تسمح هذه المنهجية بالتنبؤ بدقة تبلغ حوالي 83 إلى 87٪ ما إذا كان المريض سيصاب بشدة بالمرض . هذه النتائج تمهّد نحو ابجاد طريقة لتطوير معايير وعلامات تنبؤية جديدة لمرضى COVID-19 وستساعد في إدارة مرضى COVID-19. لقد طورنا أداة عبر الإنترنت ، وهي متاحة للأطباء لحساب وتقدير الإنذار لمريض معين. من خلال إدخال قيم ثمانية علامات ، يتم تلقائياً حساب خطر الإصابة بفيروس COVID-19 الشديد ".
التعديل الأخير: